Zarábaj až 6 000 € mesačne! Akreditované rekvalifikačné kurzy od 0 €. Viac informácií.

2. diel - Import dát do nástroja Power BI Nové

V tomto tutoriále si ukážeme rôzne spôsoby, ako importovať dáta do nástroja Power BI.

Import dát do nástroja Power BI

Práca s dátami často začína ich získaním a úpravou do podoby vhodnej pre ďalšiu analýzu. K tomu slúži nástroj Power Query, ktorý umožňuje nielen import dát z rôznych zdrojov, ale aj ich čistenie a transformáciu.

Medzi bežné operácie pri úprave dát patria:

  • odstránenie neplatných alebo duplicitných hodnôt,
  • zlúčenie dát z viacerých tabuliek,
  • filtrovanie podľa rôznych kritérií,
  • zmena dátových typov či premenovanie stĺpcov.
Vďaka týmto úpravám získame konzistentné a spoľahlivé dáta, ktoré sú pripravené na analýzu a vizualizáciu v Power BI.

Inštalácia Power BI Desktop

Najprv si poďme nainštalovať Power BI Desktop, teda bezplatnú desktopovú verziu nástroja Power BI. Táto verzia je vhodná pre prácu na vlastnom počítači a nevyžaduje pripojenie k internetu ani účet Microsoft.

Ak by sme chceli využívať cloudovú verziu Power BI Service, je potrebné mať účet Microsoft. Okrem toho existujú aj platené varianty (napríklad Power BI Pro), ale v tejto lekcii si vystačíme s bezplatnou verziou pre Windows.

Inštalačný súbor si stiahneme z oficiálnych stránok Microsoftu.

Stránka pre stiahnutie Power BI - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Vyberieme si jazyk a klikneme na tlačidlo Stiahnuť. Otvorí sa nám dialógové okno, v ktorom vyberieme, či chceme 64-bitovú alebo 32-bitovú verziu a opäť potvrdíme tlačidlom Stiahnuť:

Výber inštalačného súboru Power BI - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Po stiahnutí spustíme inštalačný program. Vyberieme opäť jazyk, umiestnenie inštalácie a prejdeme jednotlivé kroky sprievodcu až do dokončenia inštalácie.

Import dát z rôznych zdrojov

Pri práci s dátami často potrebujeme čerpať informácie z rôznych zdrojov. To môže zahŕňať súbory, databázy alebo webové služby BI umožňuje efektívne načítať dáta zo širokej škály formátov a následne ich transformovať do podoby vhodnej pre ďalšiu analýzu.

Import dát predstavuje prvý krok pri príprave dátového modelu. Umožňuje nám zjednotiť rôzne zdroje do jednej štruktúry, s ktorou môžeme ďalej pracovať v Power BI.

Power BI podporuje import z celého radu dátových zdrojov, napríklad:

  • Excel – pri importe z Excelu je možné vyberať jednotlivé listy alebo definované tabuľky. Vďaka tomu je možné jednoducho spracovávať dáta z existujúcich reportov či exportovaných tabuliek.
  • CSV – textový formát vhodný na prenos dát z rôznych aplikácií, pri načítaní je dôležité správne nastaviť oddeľovač, napríklad čiarku alebo bodkočiarku.
  • SQL databáza – pri pripojení k databáze je možné použiť SQL dotazy pre filtráciu dát už pri importe. To je užitočné najmä pri práci s veľkými objemami dát, kedy nie je efektívne načítať všetky dáta naraz.
Po importe môžeme dáta upraviť v nástroji Power Query, ktorý nám umožní odstrániť nepotrebné stĺpce, zjednotiť formáty alebo upraviť štruktúru tabuliek podľa našich potrieb.

Import dát z Excelu

V tejto časti si vyskúšame, ako importovať dáta z Excelu do Power BI.

Import dát z Excelu  - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Vyberieme pripravený súbor s dátami o predajoch, ktorý je na stiahnutie na konci tejto lekcie, a klikneme na Otvoriť:

Výber excelového súboru pre import - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Zobrazí sa okno s prehľadom dostupných listov v Exceli. Na každom liste sa nachádzajú dáta, ktoré predstavujú samostatné tabuľky so súvisiacimi záznamami.

Vyberieme všetky tabuľky, ktoré chceme importovať, a klikneme na Načítať:

Výber jednotlivých excelových tabuliek - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Po načítaní sa dáta objavia v Power BI a môžeme s nimi ďalej pracovať – napríklad ich prezerať, upravovať alebo vizualizovať v rámci zostavy.

Import dát z CSV

Súbor vo formáte CSV (Comma Separated Values) je bežne využívaný pre export dát z rôznych systémov Pri importe CSV je dôležité správne nastaviť oddeľovač dát, ktorým môže byť čiarka, bodkočiarka alebo tabulátor.

Postup importu je veľmi podobný ako pri Exceli. Najprv otvoríme Power BI a zvolíme možnosť Získať dáta z iného zdroja:

Import dát z iného zdroja - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Z ponuky vyberieme Text/CSV a klikneme na Pripojiť:

Výber dátového zdroja CSV - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Otvorí sa okno pre výber súboru. Vyberieme požadovaný CSV súbor z archívu tejto lekcie a klikneme na Otvoriť:

Výber CSV súboru - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Zobrazí sa okno, kde môžeme vidieť jazykovú sadu, ktorú CSV súbor používa a oddeľovač, ktorým je bodkočiarka:

Výber oddeľovača CSV súboru - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Pokiaľ všetko zodpovedá, klikneme na Načítať a dáta sa načítajú do Power BI.

Môžeme si všimnúť, že týmto spôsobom sme importovali iba jedinú tabuľku zakaznici.csv. Ak by sme chceli importovať všetky tabuľky naraz, ako tomu bolo pri importe z Excelu, museli by typ_zaznamu mať všetky tabuľky v jedinom CSV a oddeliť ich nejakým novým stĺpcom napr.

Ukážme si ešte, čo by sa stalo, keby sme zvolili nesprávny oddeľovač:

Použitie nesprávneho oddeľovača CSV súboru - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Všetky dáta by boli rozhodené v jednom stĺpci. Na správnom nastavení oddeľovača teda veľmi záleží.

Import dát z SQL databázy

Priame pripojenie k databáze umožňuje efektívne pracovať s veľkými objemami dát bez nutnosti ich ručného exportu do súborov. Teraz si ukážeme, ako môžeme importovať dáta z SQL Servera priamo do Power BI.

Znovu si otvoríme Power BI a klikneme na možnosť SQL Server:

Výber SQL zdroja - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Zobrazí sa dialógové okno, kde zadáme názov servera a názov databázy. Napríklad môžeme použiť server (LocalDB)\MSSQLLocalDB a databázu s názvom prodeje:

Výber servera a databázy - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI
Predpokladom je mať vytvorenú nejakú databázu. To môžeme urobiť v nástroji SSMS (SQL Server Management Studio) alebo vo Visual Studiu pomocou SQL Server Object Exploreru.

Pokiaľ nezadáme názov databázy, Power BI nám zobrazí zoznam všetkých dostupných databáz na danom serveri a budeme si môcť vybrať tú, ktorú chceme použiť.

Použitie LocalDB

LocalDB je špeciálna verzia SQL Servera určená pre vývojárov, ktorá beží lokálne na LocalDB počítači bez nutnosti zložitej inštalácie servera. MSSQLLocalDB je východisková inštancia SQL LocalDB, ktorá sa vytvorí automaticky pri inštalácii.

Viac sa o MS-SQL dozviete v kurze MS-SQL databázy krok za krokom.

Po zadaní údajov na pripojenie zvolíme možnosť Použiť moje aktuálne prihlasovacie údaje a klikneme na Pripojiť:

Nastavenie prihlásenia k SQL serveru - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI
Po úspešnom pripojení sa zobrazí okno s možnosťou výberu tabuliek. Môžeme opäť vybrať všetky alebo iba nejakú špecifickú a potvrdíme tlačidlom Načítať:
Výber SQL tabuliek - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Power Query si staré dáta ukladá do medzipamäte. Pokiaľ si takto načítame dáta z rovnakej databázy, ktorú potom upravíme, môže sa stať, že dáta nebudú súhlasiť.

Zobrazenie dát po importe

Či už sme dáta importovali akýmkoľvek spôsobom, môžeme si ich v Power BI zobraziť tlačidlom Zobrazenie tabuľky:

Zobrazenie importu v Power BI - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

V tomto zobrazení si môžeme prechádzať jednotlivé tabuľky a prezerať ich obsah.

Ponuka zobrazenia v editore Power Query - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Nástroj Power Query sa nám neotvoril pri importe okamžite, pretože sme zvolili možnosť Načítať.

Voľba Transformovať dáta pre otvorenie Power Query - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Tým sme si ukázali základné postupy na načítanie a zobrazenie dát v Power BI Desktop. Teraz už vieme, ako dáta nielen načítať, ale aj sprístupniť na ďalšie úpravy v editore Power Query.

V nasledujúcej lekcii, Zoznámenie s Power Query a úvod do čistenia dát , sa dozvieme, prečo je dôležité dáta čistiť, a zoznámime sa s prostredím editora Power Query.


 

Mal si s čímkoľvek problém? Stiahni si vzorovú aplikáciu nižšie a porovnaj ju so svojím projektom, chybu tak ľahko nájdeš.

Stiahnuť

Stiahnutím nasledujúceho súboru súhlasíš s licenčnými podmienkami

Stiahnuté 6x (29.24 kB)
Aplikácia je vrátane zdrojových kódov

 

Všetky články v sekcii
Dátová analýza s Power BI
Preskočiť článok
(neodporúčame)
Zoznámenie s Power Query a úvod do čistenia dát
Článok pre vás napísal Adam Hamšík
Avatar
Užívateľské hodnotenie:
Ešte nikto nehodnotil, buď prvý!
.
Aktivity
OSZAR »